Día Mundial de la Lógica / Algoritmoaren logika: La Lógica del Algoritmo

Hoy 14 de enero es el día mundial de la lógica. La UNESCO ha decidido designar un día específico a esta tema ya que según explica su directora, Audrey Azoulay, «a pesar de que vivimos rodeados de lógica, todavía tenemos muy poca conciencia de ello y a menudo aplicamos la lógica sin saberlo»

Gaur urtarrilaren 14a logikaren mundu mailako eguna da. UNESCOk egun berezi bat izendatzea erabaki du, izan ere, Audrey Azoulay zuzendariak azaldu duenez, «Logikaz inguratuta bizi garen arren, oraindik kontzientzia gutxi dugu eta askotan logika aplikatzen dugu jakin gabe».

LA LÓGICA DEL ALGORITMO / * Iñaki Pertusa – DECIDATA / ALGORITMOAREN LOGIKA

La lógica es la herramienta que nos permite estudiar si un razonamiento es correcto. Unos fundamentos profundos para analizar cuál debería ser la forma de razonar en base a unas premisas.

Si realmente somos seres racionales, la lógica debería ayudarnos a entender por qué tomamos ciertas decisiones. Y, por tanto, a explicar nuestro comportamiento.

Un comportamiento que en muchas situaciones es muy poco lógico. Porque no hay nada más difícil de predecir que el comportamiento de un humano.

Sí, todos sabemos que, en un mundo sin pandemia, los bares se llenan los sábados, en verano las playas están a tope y en Navidad nos juntamos con la familia. Es lógico. Pero, qué pasa cuando tienes que predecir el comportamiento de una persona (solo una) ante una situación específica.

Amazon, Netflix, Google, Spotify dedican recursos ingentes a tratar de predecir qué es lo que vas a comprar antes de que tú mismo te des cuenta de que lo necesitas. Para ello utilizan ingentes cantidades de datos que comparan con otras personas similares a ti para predecir qué puedes estar deseando. Potentes algoritmos calculan las probabilidades de compra de las diferentes opciones y acaban ofreciéndote la que tienes mayor predisposición a comprar. Y todo se desarrollar de manera invisible para el usuario.

Pero estos algoritmos no son bolas de cristal. Se basan en tu comportamiento pasado para tratar de anticipar tu siguiente movimiento. Pero, si bien, en la gran mayoría de las situaciones tendemos a repetir patrones, en algunos casos decidimos tomar un nuevo camino. Romper con lo hecho hasta ahora y cambiarlo todo.

Es lo que verdaderamente nos hace humanos. Y lo que ningún modelo de Inteligencia Artificial es capaz de anticipar.

La gran cocinera Carme Ruscalleda contaba que cuando abrió su restaurante en Japón los aprendices nipones eran incapaces de entender que hubiera ciertos cambios al cocinar. Que el cocinero incorporara ciertas modificaciones en el plato saltándose las reglas de la receta sin una razón aparente.

Lo mismo ocurre con la Inteligencia Artificial. No es capaz de entender cambios repentinos o anticipar cambios de tendencias. Situaciones para las que no existe un planteamiento lógico basado en la observación del pasado. Es ahí donde los humanos seguimos siendo diferenciales.

Pero no pensemos en la Inteligencia Artificial como en un ente perverso que utiliza nuestros datos para servir a intereses oscuros. La analítica de datos es una herramienta ampliamente extendida en muchos sectores. Con un grado de sofisticación y de adopción diferente en cada caso, pero con aplicaciones prácticas en nuestro día a día. Desde el filtro de spam de tus correos electrónicos a la lectura de las matrículas a la entrada de un parking.

El fin último de la IA debería ser el de conseguir eliminar procesos repetidos y ayudar a las personas a realizar mejor su trabajo. Con menos esfuerzo. Liberándoles tiempo para otras tareas en las que podemos aportar mayor valor.

En el nuevo mundo de los datos, el papel de la personas no se deber limitar a ser un objeto a merced del algoritmo. Debemos de jugar un papel central en la construcción, evaluación y aplicación de la Ciencia de Datos. Construyendo algoritmos orientados a las resolución de problemas concretos. Evaluando que no presentan sesgos y que no amplifican injusticias. Y asegurando una aplicación que evite situaciones de ganadores y perdedores tecnológicos.

Es por tanto que, en futuro dominado por la lógica del algoritmo, se hace más necesaria que nunca la lógica humana. Trabajadores capaces de entender las implicaciones que tienen los datos y los algoritmos en su día a día para modelar organizaciones basadas en datos que fomenten un desarrollo humano justo, sostenible y solidario.

Suena lógico.

* Iñaki Pertusa es socio en DECIDATA, firma colaboradora de nergroup especializada en Analytics, Inteligencia Artificial, Gobernanza y Calidad de Datos.

Iñaki Pertusa DECIDATA

 

Gaur urtarrilaren 14a logikaren mundu mailako eguna da. UNESCOk egun berezi bat izendatzea erabaki du, izan ere, Audrey Azoulay zuzendariak azaldu duenez, «Logikaz inguratuta bizi garen arren, oraindik kontzientzia gutxi dugu eta askotan logika aplikatzen dugu jakin gabe».
 

Logika da arrazoiketa bat zuzena den aztertzeko aukera ematen digun tresna. Oinarri sakonak premisa batzuen arabera arrazoitzeko modua zein izan beharko litzatekeen aztertzeko.

Izaki arrazionalak bagara, logikak zenbait erabaki zergatik hartzen ditugun ulertzen lagundu beharko liguke. Eta, beraz, gure portaera azaltzera.

Jokabide hori, askotan, ez da batere logikoa. Izan ere, ez dago ezer zailagorik aurreikusteko gizaki baten portaera baino.

Bai, denok dakigu pandemiarik gabeko mundu batean, tabernak bete egiten direla larunbatetan, udan hondartzak topera egoten direla eta Gabonetan familiarekin elkartzen garela. Logikoa da. Baina, zer gertatzen da pertsona batek (bakar batek) egoera jakin baten aurrean duen portaera iragarri behar duzunean?

Amazonek, Netflixek, Googlek, Spotifyk baliabide izugarriak eskaintzen dituzte zer erosiko duzun aurreikusteko, zuk zeuk behar duzula konturatu aurretik. Horretarako, zure antzeko beste pertsona batzuekin alderatzen dituzten datu kopuru izugarriak erabiltzen dituzte, zer desiratzen egon zaitezkeen iragartzeko. Algoritmo indartsuek aukera desberdinen erosteko aukerak kalkulatzen dituzte, eta erosteko prestasun handiena daukazuna eskaintzen dizute azkenean. Eta dena modu ikusezinean garatzen da erabiltzailearentzat.

Baina algoritmo hauek ez dira kristalezko bolak. Zure iraganeko portaeran oinarritzen dira, zure hurrengo mugimendua aurreratzeko. Baina, egoera gehienetan patroiak errepikatzeko joera badugu ere, kasu batzuetan bide berri bat hartzea erabaki genuen. Orain arte egindakoa hautsi eta dena aldatu.

Horrexek egiten gaitu benetan gizaki. Adimen artifizialeko eredu bakar batek ere aurreratzen ez duena.

Carme Ruscalleda sukaldari handiak kontatzen zuenez, Japonian jatetxea ireki zuenean, japoniar ikastunak ez ziren gai sukaldean aldaketa batzuk egon zitezkeela ulertzeko. Sukaldariak platerean aldaketa batzuk egitea, errezetaren arauak hautsiz, itxurazko arrazoirik gabe.

Gauza bera gertatzen da adimen artifizialarekin. Ez da gai bat-bateko aldaketak ulertzeko edo joeren aldaketak aurreikusteko. Iraganaren behaketan oinarritutako planteamendu logikorik ez duten egoerak. Hor gizakiok diferentzialak izaten jarraitzen dugu.

Baina ez dezagun pentsa Adimen Artifiziala gure datuak interes ilunetarako erabiltzen dituen izaki gaiztoa denik. Datuen analisia sektore askotan oso hedatuta dagoen tresna da. Sofistikazio eta adopzio-maila desberdinekin kasu bakoitzean, baina aplikazio praktikoekin gure egunerokotasunean. Zure mezu elektronikoen spam iragazkitik matrikulak irakurtzen dira aparkaleku baten sarreran.

AAren azken helburua prozesu errepikatuak ezabatzea eta pertsonei beren lana hobeto egiten laguntzea izan beharko litzateke. Ahalegin gutxiagorekin. Balio handiagoa eman diezaiekegun beste zeregin batzuetarako denbora askatuz.

Datuen mundu berrian, pertsonen zeregina ez da algoritmoaren menpe dagoen objektu bat izatera mugatu behar. Funtsezko zeregina izan behar dugu Datuen Zientziaren eraikuntzan, ebaluazioan eta aplikazioan. Arazo zehatzak konpontzera bideratutako algoritmoak eraikiz. Alborapenik ez dutela eta bidegabekeriak anplifikatzen ez dituztela ebaluatuz. Eta irabazle eta galtzaile teknologikoen egoerak saihestuko dituen aplikazio bat ziurtatuz.

Beraz, algoritmoaren logika nagusi den etorkizunean, giza logika inoiz baino beharrezkoagoa bihurtzen da. Datuek eta algoritmoek egunerokotasunean dituzten inplikazioak ulertzeko gai diren langileak, giza garapen justu, iraunkor eta solidarioa sustatzen duten datuetan oinarritutako erakundeak modelatzeko.

Logikoa dirudi.

(DECIDATAko bazkide den Iñaki Pertusak eskainitako artikulua)

PERSONA LÓGICA